Avant l’IA, écrire un long compte rendu demandait un effort. Aujourd’hui, on peut transformer quelques notes en trois pages propres en quelques secondes. C’est pratique pour celui qui produit. Beaucoup moins pour les huit personnes qui doivent lire.
Atlassian a publié le 9 septembre 2026 une analyse de 1,4 million de conversations professionnelles avec l’IA. L’article insiste notamment sur un écart entre vitesse et qualité et sur le coût du contenu produit en masse qui doit ensuite être absorbé par d’autres.
La productivité peut être déplacée
On mesure facilement les minutes gagnées par l’auteur. On mesure rarement les minutes ajoutées à tous les destinataires.
Un mail deux fois plus long lu par dix personnes peut annuler le gain de celui qui l’a rédigé. Même chose pour un rapport, une présentation ou une documentation trop abondante.
Donne une contrainte à la sortie
Quand j’utilise l’IA pour préparer un contenu interne, je préfère définir le format attendu : trois décisions, deux risques, une action. Pas parce que les formats courts sont toujours meilleurs, mais parce qu’ils obligent à choisir.
Le niveau de détail peut rester disponible derrière. L’idée est d’éviter que la facilité de génération devienne une autorisation à tout envoyer.
Le manager protège aussi l’attention
Dans une équipe, la ressource rare n’est pas seulement le temps de production. C’est l’attention collective.
Si l’IA permet de produire davantage, il faut peut-être instaurer une règle inverse : moins de documents à lire, mieux ciblés, avec une hiérarchie claire. Sinon on gagne au départ de la chaîne et on surcharge tout le monde à l’arrivée.
Signal de départ : Atlassian, 9 septembre 2026. Le lien pointe vers la source utilisée pour cet article.